曾俊桦，博士，讲师。2024年6月博士毕业于广东工业大学自动化学院，师从人工智能及信号处理领域专家赵启斌教授和周郭许教授（国家“万人计划”科技创新领军人才）。已在International Conference on Machine Learning（ICML）、IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）、Neural Networks等国际顶级人工智能会议(CCF A类)与期刊上以发表多篇论文。

Email：jh.zenggdut@gmail.com

办公地点：太阳成集团tyc122cc411

研究方向：张量机器学习与大数据分析、模式识别与图像处理、大语言模型

教育经历：

2020.09-2024.06广东工业大学｜控制科学与工程｜博士

2018.09-2020.06广东工业大学｜控制科学与工程｜硕士

2014.09-2018.06广东工业大学｜自动化｜学士

科研与学术工作经历：

（1）2025.05-至今，122大阳城集团网站，太阳成集团tyc122cc，讲师

（2）2023.05-2024.04，日本理化学研究所（RIKEN），革新智能综合研究中心（AIP），研究实习员

代表性学术论文：

[1].J. Zeng*, C. Li*, Z. Sun, Q. Zhao, and G. Zhou, tnGPS: Discovering Unknown Tensor Network Structure Search Algorithms via Large Language Models (LLMs), in International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR, 2024, pp. 58329-58347(CCF A类会议)

[2].C. Li*,J. Zeng*, Z. Tao, and Q. Zhao, Permutation search of tensor network structures via local sampling, in International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR, 2022, pp. 13106--13124(CCF A类会议)

[3].J. Zeng, G. Zhou, Y. Qiu, C. Li, and Q. Zhao, Bayesian tensor network structure search and its application to tensor completion, Neural Networks, vol. 175, p. 106290, 2024(SCI一区TOP期刊)

[4].J. Zeng, G. Zhou, Y. Qiu, Y. Ma, and Q. Zhao, Hyperspectral and Multispectral Image Fusion via Bayesian Nonlocal CP Factorization, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023(SCI二区)

[5].C. Li,J. Zeng*, C. Li*, C. F. Caiafa, and Q. Zhao, Alternating local enumeration (tnale): Solving tensor network structure search with fewer evaluations, in International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR, 2023, pp. 20384--20411(CCF A类会议)

[6].Y.-B. Zheng, X.-L. Zhao,J. Zeng, et al., SVDinsTN: A Tensor Network Paradigm for Efficient Structure Search from Regularized Modeling Perspective, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, pp. 26254--26263(CCF A类会议)

发明专利：

[1].一种对抗生成网络的处理方法和装置，CN110852424B，发明人：曾俊桦，赵启斌，周郭许。

[2].一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法及系统，CN107480719B，发明人：曾俊桦，李东。

科研项目：

[1].国家自然科学基金面上项目：基于张量网络表征的机器学习理论与算法研究，项目编号：62071132，2021.01-2024.12，参与。